檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "特徵".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="時間序列預測"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
多變量時間序列預測任務相對於單變量預測需要更謹慎地去思考變量與變量之間的關聯性。以常見的幾項預測模型為例,如 CNN-based、Transformer-based 等模型,雖然能夠很好的處理時域間…
2
隨著對於可再生能源的意識逐漸提高,世界各國開始關注碳排放相關之議題。可再生能源是當前全球朝向低碳排放目標的能源解決方案之一。然而,對於發電廠來說,可再生能源的不穩定性會導致發電成本的增加。微電網若有…